Детальный анализ показал, что микротромбы у таких пациентов крупнее, плотнее и хуже поддаются расщеплению. Это может нарушать кровоток в мельчайших сосудах и поддерживать длительное воспаление в организме. Такие процессы также могут лежать в основе стойких когнитивных и физических симптомов постковидного синдрома.
Разница между образцами крови оказалась настолько выраженной, что алгоритм искусственного интеллекта смог с точностью 91% отличить пациентов с постковидом по одному виду микротромбов. Ученые предполагают, что сочетание микротромбов и NET-структур может стать первым объективным биомаркером постковидного синдрома и помочь в разработке новых методов диагностики и лечения.
Vzglyad.az
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги:
-1780923589.png&h=190&w=280&zc=1&q=100)
