Новая модель использует спутниковые данные для отслеживания распространения лесного пожара в реальном времени, а затем передает эту информацию в сложный компьютерный алгоритм, способный точно предсказывать вероятное направление распространения пожара, его интенсивность и скорость роста.
Это открытие было сделано во время ухудшающегося сезона лесных пожаров в Калифорнии. В настоящее время в штате бушуют многочисленные пожары, вызванные опасным сочетанием ветра, засухи и экстремальной жары.
Ученые начали свой проект со сбора исторических данных о лесных пожарах с помощью спутниковых снимков высокого разрешения. Проведя детальный анализ поведения предыдущих огненных массивов, исследователи определили, как каждый пожар начинался, распространялся и в конце концов был локализован. Их глубокий анализ выявил закономерности, на которые влияли различные факторы, такие как погода, топливо (деревья, кустарники и трава) и рельеф местности.
Отмечается, что система показала хороший результат в тестах на реальных лесных пожарах в Калифорнии.
Vzglyad.az
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги:
-1747912999.jpg&h=190&w=280&zc=1&q=100)
