Расходы на DeepSeek оказались в сотни раз ниже, чем на ChatGPT

19:28 19 СЕНТЯБРЯ 2025 Прочитано: 1832

Китайская компания DeepSeek раскрыла затраты на обучение своей рассуждающей модели R1, представленной в январе 2025 года. Согласно данным, опубликованным в журнале Nature, процесс потребовал использования 512 графических ускорителей Nvidia H800, а совокупные расходы составили $294 тыс., сообщает Reuters.

Эта сумма значительно отличается от оценок американских компаний. Так, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман ранее отмечал, что обучение моделей компании обходилось «намного дороже» $100 млн. В то же время ряд экспертов и представителей индустрии выражают сомнения в заявленных DeepSeek данных, указывая, что компания может учитывать лишь финальный этап обучения, тогда как полная стоимость разработки существенно выше.

Чипы H800, использованные в проекте, были разработаны Nvidia специально для китайского рынка после того, как в октябре 2022 года США запретили экспорт более мощных моделей H100 и A100 в Китай.

Кроме того, в июне американские чиновники сообщили Reuters, что у DeepSeek есть доступ к «значительным объемам» чипов H100, закупленных уже после введения экспортного контроля.

Vzglyad.az

Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad

Тэги: