"Недавно мы изучили то, от каких факторов зависит продолжительность жизни, наблюдая на протяжении 25 лет за здоровьем свыше 110 тыс. британцев, которым исполнилось 60 лет в промежутке между 1990 и 2000 годом. Используя эти данные, мы подготовили оценки по продолжительности жизни для 648 различных профилей риска", - заявила Елена Кулинская, профессор Университета Восточной Англии в Норвике, чьи слова приводит пресс-служба вуза.
В последние годы ученые активно ищут способы оценивать так называемый биологический возраст человека. Этим термином они обозначают то, как сильно в положительную или отрицательную сторону отличаются ткани и органы конкретного индивида по сравнению с его сверстниками. Подобные расхождения могут быть связаны как с особенностями диеты и вредными привычками, так и с генами, связанными со старением человеческого организма.
Долгое время исследователи считали, что точные данные такого рода нельзя получить из-за того, что процесс старения почти не отражается на уровне активности генов и характере их работы. В последние годы были получены убедительные свидетельства того, что это не так и что биологический возраст человека можно получить, проанализировав состав его крови и обработав полученные данные при помощи систем машинного обучения.
Сила больших данных
С другой стороны, недавно ученые обнаружили, что схожей точности расчетов можно добиться, обрабатывая при помощи нейросетей или статистических алгоритмов большие массивы информации, собранные медицинскими и социальными службами. Это позволяет достаточно точно вычислять биологический возраст человека, опираясь на набор его вредных привычек, хронических болезней и условий обитания.
Кулинская и ее коллеги адаптировали эту методику для решения схожей, но несколько другой задачи - вычисления того, как долго проживет тот или иной человек, опираясь на историю его болезней, положение в социуме и другие статистические и демографические факторы.
Для этого ученые проследили за тем, как менялось здоровье свыше 110 тыс. британцев, вышедших на пенсию в конце прошлого столетия. Данные, собранные в ходе этих наблюдений, помогли британским математикам выделить ряд закономерностей, которые связывают долголетие с различными вредными привычками, особенностями стиля жизни, хроническими болезнями и различными экономическими факторами.
Ученые использовали их для создания алгоритма, позволяющего предсказать то, как долго проживет тот или иной человек, живущий в Британии и не планирующий менять места жительства и рода занятий. Текущая версия этого алгоритма не учитывает то, как на типичную продолжительность жизни влияют глобальные эпидемии, подобные COVID-19, однако в ближайшее время математики планируют учесть их существование.
Подобные расчеты, как отметили ученые, будут особенно интересны для страховых компаний и государственных органов, так как они помогут им просчитать то, как много средств понадобится для поддержания комфортной жизни и здоровья людей, еще не достигших преклонного возраста.
Читайте актуальные новости и аналитические статьи в Telegram-канале «Vzglyad.az» https://t.me/Vzqlyad
Тэги: Ученые Алгоритмжизни